_{1.水务行业是由原水、供水、节水、排水、污水处理及水资源回收利用等构成的产业链。}

_{2.以运营需求为核心，以移动互联网、工业物联网、信息与通讯、云计算等技术为手段，设计“一体两翼”的智慧水务解决方案。以“智慧水务平台”为“一体”，以“一张网”与“一集群”为“两翼”，构建智慧水务总体框架体系。其中“一张网”为智能感知网，“一集群”为水务应用集群。}

_{通过智慧水务平台，以一套数据表、一套业务标准拉通分散厂区的数据与业务管理，实现集团标准的复制运用，实现管理均化。运营中心通过生产、设备、安全、经营多维度的业务模型运用，实现对大规模污水处理厂的集约化管理。}

_{3. 要围绕厂区管理三要素——“稳定达标”、“安全生产”、“精细化运营”，在解决方案里形成了运营决策中心、生产调度中心、运营评价中心三大水务应用集群共31项子系统。列举下列3个子项详细讲解方案设计理念。}

_{4. 01.运营决策中心}

_{聚焦运营管理，从生产、设备、评价等业务子系统抽取反应运营基本面的核心指标数据，构建运营数据一张图，面向不同管理层，分级提供集团数字运营中心、集团生产调度中心、项目数字运行中心，实现多人多面实时动态的信息展示，避免逐级报表报送带来的数据损耗或失真，实现“作业即记录，记录即分析”，各层员工数据同源、分析同频。}

_{02生产调度中心}

_{与自控系统数据联通，对污水处理厂实现“四位一体”多角度监控工艺，达到“监”、“控”一体，协同管理。生产监控作为“千里眼”，对生产管理中最重要的一环——水处理过程进行全局动态、实时监督，对异常进行预警、超标进行报警，并无缝触发人的协同，完成事件的闭环管理，避免政令不出办公室的窘境。}

_{03运营评价中心}

_{依托运营评价标准体系设计运营评价中心，建立运营评价数字化体系，无缝融合生产现场的监控数据、作业记录，盘活水厂各种设计信息，基于运营评价业务模型动态输出集团级及各厂的基本面数据，做到“管理有标准、分析有数据、调整有依据”，能够促进全面评价运营效果，追求高质量发展。}

_{4.几大优势说明}

_{解决底层自控系统接入问题：不同的污水处理厂必然存在着不同厂家的PLC、不同组态软件的对接问题，并且在自控硬件方面，问题中占比较大的是PLC模块损坏问题，会直接影响自控数据的采集，需要在提供智慧水务解决方案的同时，也会积极提供底层自控系统改造的专业技术指导，配合厂里模块更换后的数据采集，辅助底层用最小投资获取最大数据量。}

_{构建客户自己的水务数据中心：水务企业为客户提供智慧水务解决方案的同时，也需要为客户梳理、规范现有多源异构数据，为客户建立自己的数据矿山，并且，结合对水务管理部门的业务分析，整合归并形成能够满足水务行业需求的核心数据，构建带有很鲜明企业特色的水务数据中心。}

_{5.建设误区}

_{启动建设误区：智慧水务建设对企业的价值并不是立马显现的，因此有些水务企业没有把智慧水务作为企业运行的重要基础设施来看待。虽然口头上很重视，但在组织架构、人才配备、考核指标上没有配套措施，缺乏强有力的推动力量。}

_{建设主导人误区：建设主导人一定程度上决定着智慧水务系统是否能更好地实现其基本职能，因此，智慧水务的主导人并不是软件信息化部门，而应该是智慧水务平台的需求方运营管理中心。}

_{建设内容误区：建立了监测系统，并不等于在做智慧水务。往往都有自己的运营特色，因此解决方案不是厂商站在自身的角度提供技术服务，而是要从水务企业的角度提供针对性服务。}

_{6.解决了哪些方面的问题}

_{水厂在线，管理在线、线上协同，作业即记录，记录即分析、标准模式线上固化，长效赋能。}